KI-Begriffe verständlich erklärtAI terms explained clearly
LLM, RAG, Agenten, Voice – was steckt wirklich dahinter? Hier findest du klare Definitionen ohne Marketing-Sprech.LLM, RAG, agents, voice: what is really behind them? Clear definitions without marketing speak.
Zuletzt aktualisiert: Juni 2026Last updated: June 2026
Direkt zu einem BegriffJump to a term
Warum diese Begriffe wichtig werdenWhy these terms matter
Wer KI im Unternehmen einsetzt, sollte die wichtigsten Begriffe kennen – damit du im Erstgespräch genau weisst, worüber wir sprechen.If you use AI in your business, you should know the key terms, so you know exactly what we discuss in the first call.
Agenten und Automationen arbeiten ohne Pause – auch nachts und am Wochenende.Agents and automations work non-stop, nights and weekends included.
Automatisierte Routineabläufe laufen in Sekunden statt Stunden.Automated routines run in seconds instead of hours.
Saubere Datenflüsse statt Copy-Paste – weniger Tippfehler, mehr Verlässlichkeit.Clean data flows instead of copy-paste: fewer typos, more reliability.
GrundlagenBasics
Die Bausteine moderner KI – von Sprachmodellen bis Token.The building blocks of modern AI – from language models to tokens.
LLM
Auch: Grosses SprachmodellAlso: Large Language Model
Ein Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht und erzeugt. Die Basis fast aller KI-Anwendungen, mit denen wir bauen.A model trained on huge amounts of text that understands and generates language. The basis of almost every AI application we build.
Token
Auch: TokenisierungAlso: Tokenisation
Die Recheneinheit von Sprachmodellen – ein Token entspricht etwa 0,75 Wörtern. Ein- und Ausgabe werden in Token gemessen und abgerechnet.The unit of computation for language models – one token is roughly 0.75 words. Input and output are measured and billed in tokens.
Context Window
Auch: KontextfensterAlso: Context window
Wie viel Text ein Modell gleichzeitig behalten kann. Moderne Modelle fassen ganze Dokumente oder lange Gespräche auf einmal.How much text a model can hold at once. Modern models handle whole documents or long conversations in one go.
Prompt
Auch: Eingabe / AnweisungAlso: Input / instruction
Die Anweisung, die du dem Modell gibst. Je klarer der Prompt, desto besser das Ergebnis.The instruction you give the model. The clearer the prompt, the better the result.
System Prompt
Auch: System-AnweisungAlso: System instruction
Die übergeordnete Anweisung, die Rolle und Verhalten festlegt – bevor der Nutzer etwas sagt. Macht aus einem Modell einen verlässlichen Assistenten.The overarching instruction that sets role and behaviour before the user says anything. Turns a model into a reliable assistant.
Halluzination
Auch: FalschaussageAlso: Hallucination
Wenn ein Modell überzeugend klingende, aber falsche Aussagen erzeugt. Genau deshalb setzen wir auf Anbindung an echte Daten und Kontrollen.When a model produces convincing but false statements. Exactly why we rely on connecting to real data and adding checks.
Wir lassen Agenten nie blind antworten – wichtige Aussagen werden gegen deine echten Daten geprüft.We never let agents answer blindly; key statements are checked against your real data.
Temperature
Auch: Kreativitäts-ReglerAlso: Creativity dial
Stellt ein, wie kreativ oder konservativ ein Modell antwortet. Niedrig = präzise und konsistent, hoch = vielfältig.Sets how creative or conservative a model answers. Low = precise and consistent, high = varied.
Embedding
Auch: Vektor-DarstellungAlso: Vector representation
Eine numerische Darstellung von Text, mit der KI Bedeutungs-Ähnlichkeit berechnen kann. Grundlage für Suche und RAG.A numerical representation of text that lets AI compute similarity in meaning. The basis for search and RAG.
Agenten & AutomatisierungAgents & automation
Wie aus Sprachmodellen handelnde Systeme werden.How language models become systems that act.
KI-Agent
Auch: AI AgentAlso: AI agent
Ein System, das nicht nur antwortet, sondern handelt: Es plant Schritte, nutzt Werkzeuge und erledigt Aufgaben eigenständig.A system that does not just answer but acts: it plans steps, uses tools and completes tasks on its own.
Function Calling
Auch: Werkzeug-Aufrufe / Tool UseAlso: Tool use
Die Fähigkeit eines Modells, externe Werkzeuge zu nutzen – APIs aufrufen, Daten abfragen, Aktionen auslösen. Ohne das könnten Agenten nur reden, nicht handeln.A model's ability to use external tools: call APIs, query data, trigger actions. Without it agents could only talk, not act.
RAG
Auch: Wissens-AnbindungAlso: Retrieval-Augmented Generation
Das Modell holt sich vor der Antwort passende Informationen aus deinen Daten und antwortet darauf gestützt. So bleiben Antworten korrekt und aktuell.Before answering, the model retrieves relevant info from your data and bases its answer on it. Keeps answers correct and up to date.
Damit beantwortet ein Chatbot Fragen zu deinen Produkten, Preisen oder Abläufen – statt allgemein zu raten.This lets a chatbot answer questions about your products, prices or processes instead of guessing.
Vektor-Datenbank
Auch: Vector DatabaseAlso: Vector database
Ein Speicher, der Texte als Embeddings ablegt und blitzschnell ähnliche Inhalte findet. Das Gedächtnis hinter RAG.A store that holds texts as embeddings and finds similar content instantly. The memory behind RAG.
Workflow-Automatisierung
Auch: n8n / MakeAlso: Workflow automation
Mehrere Schritte und Tools zu einem automatischen Ablauf verbinden – z. B. von der Anfrage bis zur Rechnung. Damit bauen wir die meisten Automationen.Connecting several steps and tools into one automatic flow, e.g. from enquiry to invoice. This is how we build most automations.
Webhook
Auch: AuslöserAlso: Trigger
Ein Signal, das einen Ablauf automatisch startet, sobald etwas passiert (z. B. neue Anfrage). Der Startknopf für Automationen.A signal that automatically starts a flow when something happens, e.g. a new enquiry. The start button for automations.
Multi-Agenten-System
Auch: mehrere AgentenAlso: Multi-agent system
Mehrere spezialisierte Agenten, die zusammenarbeiten – einer recherchiert, einer schreibt, einer prüft.Several specialised agents working together: one researches, one writes, one checks.
MCP
Auch: Tool-SchnittstelleAlso: Model Context Protocol
Ein offener Standard, über den KI-Modelle sicher mit Tools und Datenquellen sprechen. Macht Anbindungen einheitlich.An open standard through which AI models talk securely to tools and data sources. Makes integrations consistent.
Sprache & KanäleLanguage & channels
Wo KI mit deinen Kunden spricht – Text und Stimme.Where AI talks to your customers – text and voice.
Chatbot
Auch: Text-AssistentAlso: Text assistant
Ein Assistent, der per Text antwortet – auf der Website, in WhatsApp oder im Messenger. Beantwortet Fragen und qualifiziert Anfragen.An assistant that replies via text: on the website, in WhatsApp or messenger. Answers questions and qualifies enquiries.
Voice-Agent
Auch: Telefon-KIAlso: Voice agent
Eine KI, die Anrufe entgegennimmt, versteht und beantwortet – rund um die Uhr, mit natürlicher Stimme.An AI that answers, understands and responds to phone calls around the clock, with a natural voice.
Conversational AI
Auch: Dialog-KIAlso: Conversational AI
Sammelbegriff für KI, die in natürlicher Sprache im Dialog interagiert – per Text oder Stimme.Umbrella term for AI that interacts in natural language dialogue, via text or voice.
Latency
Auch: AntwortzeitAlso: Response time
Die Zeit zwischen Frage und erster Antwort. Bei Voice-Agenten entscheidend, damit Gespräche natürlich wirken.The time between question and first response. Crucial for voice agents so conversations feel natural.
Streaming
Auch: Token-StreamingAlso: Token streaming
Die Antwort erscheint Wort für Wort, statt am Ende komplett. Fühlt sich schneller und lebendiger an.The answer appears word by word instead of all at once. Feels faster and more alive.
Praxis & SicherheitPractice & security
Worauf es bei echten Projekten ankommt.What matters in real projects.
Prompt Injection
Auch: Angriff über EingabenAlso: Prompt injection
Ein Angriff, bei dem jemand über manipulierte Eingaben versucht, die Anweisungen eines Agenten auszuhebeln. Wir bauen Schutzregeln dagegen ein.An attack where someone tries to override an agent's instructions via manipulated input. We build guardrails against it.
DSGVO / Datenschutz
Auch: DatenschutzAlso: GDPR / data protection
Regeln zum Schutz personenbezogener Daten. Wir achten auf saubere Datenflüsse und ermöglichen EU-/CH-Hosting.Rules to protect personal data. We keep data flows clean and enable EU/CH hosting.
Fine-Tuning
Auch: NachtrainierenAlso: Fine-tuning
Ein Modell mit eigenen Beispielen nachtrainieren, damit es Stil und Fachwissen besser trifft. Oft reicht aber schon RAG.Retraining a model with your own examples so it matches style and expertise better. Often RAG alone is enough.
Prompt Engineering
Auch: Anweisungs-DesignAlso: Prompt engineering
Die Kunst, Anweisungen so zu formulieren, dass das Modell zuverlässig das Gewünschte liefert.The craft of phrasing instructions so the model reliably delivers what you want.
Guardrails
Auch: SchutzregelnAlso: Guardrails
Regeln und Grenzen, die festlegen, was ein Agent darf und was nicht – für sichere, verlässliche Ergebnisse.Rules and limits that define what an agent may and may not do, for safe, reliable results.
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